FDE：Forward Deployed Engineer 在做什麼

重點整理

AI 業界突然熱門起來的職位。它算 SWE 嗎？面試考什麼？薪水跟一般 SWE 差在哪？

直接進入客戶的環境，把最新的 AI 模型從 demo 做成能上線的系統。

1. 打造能上線的 AI agent（不是 demo）
2. 串接（API、舊系統、內部資料、資安架構）
3. 處理（資料、狀態管理、evaluation、observability）
4. 和客戶一起（debug、寫 code、把系統上線）
5. 把共通問題帶回去（影響後續產品方向）

01｜工程能力，加上面對客戶的能力

既要有 SWE 的工程實力，也要能直接面對客戶，而且要很能處理需求不明確的問題。

・工作形態像「和客戶一起 build」
・專案可能幾週到幾個月就換下一個客戶或產業
・需求不會整理乾淨等你實作——找出客戶真正要解決的問題，本身就是工作

模糊性是這份工作的常態，不是例外。

02｜這是換名字的顧問嗎？

連公司內部都有不同看法。有人認為本質仍是技術顧問，只是工程要求更高；也有人強烈反對這個說法。

・傳統顧問 — 需求文件、架構討論、專案交付、計費工時
・FDE — 直接和客戶一起打造產品，經驗回頭影響自家產品

官方職缺描述也寫到：要把共通問題轉成可重複使用的模組或產品功能需求。

SWE ＋ Solution Architect＋ 直接面對客戶的產品工程師

目前多數 FDE 仍在 SWE 的職級階梯上。

03｜兩輪，各 60 分鐘

・System Design — 可選 Agent Design（面試官扮演客戶 CTO）
. 要先自己釐清需求（再談架構、部署、擴充性、資安、evaluation）
・Coding — 難度約 LeetCode Medium（包裝成實際工作情境，不能使用 AI）

比傳統 SWE 面試更看重系統設計、需求探索、溝通，以及處理模糊問題的能力。

04｜走 SWE ladder，結構就接近 SWE

公開職缺的資深級別大致落在 base 二十萬美元出頭到三十萬美元，另加目標獎金與股票。

・社群分享的單一 offer 只能當一個參考點
・實際數字受職級、地點、談判與當年度股票方案影響

薪資區間會隨年度與地區調整，以各公司最新公告為準。

行動清單

• [ ] 受得了需求不明確嗎（常態）
• [ ] 願意直接面對客戶嗎（不是後端躲著）
• [ ] 專案換得快，能適應嗎（幾週到幾個月）
• [ ] System Design 練了嗎（面試重點）
• [ ] 能把現場經驗抽象成模組嗎（職責之一）

喜歡把事情做到上線、也喜歡跟人談問題的人，會很適合。